|
|
|
不以數據分析結果干涉 Netflix給創作者自由
|
《紙牌屋》的成功曾經讓大家將Netflix視為以數據分析創作成功內容的典範,不過Netflix強調,他們其實不會以數據分析結果干涉創作者的創意和自由。 |
|
(綜合報導)或許你曾聽過Netflix是如何透過數據打造出如《紙牌屋》這樣成功影集的故事,但實際上對Netflix而言,創作者的創意和直覺,比大數據分析得到的結果更重要。 擁有全球超過1.17億用戶,年營收上看150億美元,Netflix之所以能夠走到今天,成為全球串流影音產業中不可被忽視的一大要角,「數據能力」絕對是一個關鍵,而Netflix也絕對有資格被稱為數據應用高手。但對Netflix來說,如果談到內容製作這件事,創作者的創意卻是無條件大於任何數據分析和演算法的。 Netflix自2013年推出《紙牌屋》成功風靡全球後,市場上也開始盛傳Netflix具有透過數據分析打造能夠成功符合市場喜好內容的神奇能力,並將Netflix視為大數據創作的典範。然而實際上,數據雖然確實在Netflix的內容發展過程中扮演重要推手,主要作用卻不是在「內容創作」本身,而是在個人化精準推薦機制上推一把。 讓正確的內容被正確的人在正確的時機看到,才是數據之於Netflix的最大價值。 我們愛演算法,但創作者最大 事實上,包括Netflix執行長里德.海斯汀(Reed Hastings)在內,Netflix的高階主管曾不只一次提到,對他們來說,創作者的創意比數據提供的資訊更重要。 如日前在Netflix原創影集《漫威潔西卡瓊斯》第二季座談會上,在Netflix推出串流服務前就加入,曾負責《漫威夜魔俠》、《王冠》、《七秒交關》等多部熱門Netflix原創作品的Netflix原創劇集副總裁艾麗.高斯(Allie Goss)在被問及是否會因為演算法而更改創作內容時,她以堅定且明確的語調回應:「我們愛演算法,但我們不會透過演算法操控內容的創意。」 雖然Netflix是一家誕生於矽谷的公司,有強大的科技能力,但高斯強調,Netflix在原創內容製作中扮演的角色並非是將從演算法得到的回饋,強加在創作者的故事之中,「我們做的事情就是提供一個好的創作環境,支持創作者。」 或者也像Netflix產品長格雷格.彼得斯(Greg Peters)所說的,Netflix確實會透過數據去了解全世界會員的喜好,並且也會將這些訊息提供給內容製作團隊。但關鍵在於,不論創作者是否參考了這些數據,最終創產製出來的內容就是創作者的視角,是創作者想要訴說的故事。 願意在創作者身上下賭注,Netflix不打安全牌 即便對於Netflix這樣熟悉數據應用的公司來說,如果採用數據分析得出來的結果做選角、做劇情編寫等等,或許會更有利於提高每部原創內容的成功機率,也讓每一分錢花得更有效率,進而具備在面對市場上其他資金實力更雄厚的競爭對手,如華特迪士尼時,顯得更具競爭力。 然而海斯汀其實從來就不想打安全牌,而是希望可以不斷推出更有野心的作品,即便任由創作者發揮創意或許會有比較高的失敗風險,即便他知道控制預算這件事對Netflix來說有多重要,即便他也擔心沒有把錢花在對的地方可能對營運帶來衝擊,但他就是願意在這些創作者身上下賭注。當然,這可能也與海斯汀本身既有理工背景的理性,個性上卻也帶有藝術家的浪漫特質有關。 因此,即使是在這個AI當道、數據為王的時代,Netflix沒有因此就將科技的位置放在內容創作者之上,而是選擇給予尊重和信任。這指的不只是他們不會將數據結果強加在內容之中,也包括在影像、聲音技術,或是提供給製片場的數位工具等,任何需要與內容製作團隊合作的部分,Netflix都很清楚自己是在扮演一個從旁提供各種科技輔助,幫助產製出更好內容的配角,而製片團隊是否使用、要如何使用他們提供的幫助,那是創作者的自由。 成功打造出多部Netflix獨有的成功大作 而在Netflix對內容製作採取這樣看似有些隨興、聽任直覺的作法之下,截至目前為止雖不能說沒有過失敗之作,但毫無疑問地,Netflix過去短短幾年間也確實已經創造出幾個風行全球的成功大作,如《怪奇物語》、《黑鏡》、《漢娜的13個遺言》、《毒梟》、《光靈》,以及漫威超級英雄系列作品等等。 如果說借重演算法的力量做到精準內容推薦,是把用戶留在Netflix離不開的重要武器,那好內容所創造出來的口耳相傳效果,就是幫Netflix將全球用戶帶進來的重要吸力。 他們相信Netflix是因為擁有這些受到大量觀眾認可的原創內容,用戶數才能一路推升至今天已經突破1.17億人,他們也相信內容將會是決定Netflix未來生死存亡的一大關鍵,而往後他們仍會繼續以信任創作者的態度,製作更多內容。
|
|
[Back]
|
|
|