分享好友 人工智慧對上棋王 運算技術再次躍進 （綜合報導）Google人工智慧系統「AlphaGo」與韓國圍棋九段棋手李世乭的世紀對決，預計在3月9日起，接連在3月10日、12日、13日與15日於韓國首爾四季飯店展開。不少看法聚焦在此次對決能否由人腦再度擊敗電腦運算，但實際上無論Google設計的「AlphaGo」是勝或敗，背後均顯示人工智慧系統在運算技術再次往前躍進許多。 至今已經發展超過數千年歷史的圍棋，雖然在精簡的棋盤網格交互放置黑、白棋子，並且以「圍地」方式吃子決定佔地大小決定勝負的規則並不算複雜，但由於棋子可放置方式超過2.08×10170種排列，同時過程中也包含揣測攻守兩方心理策略的虛、實進攻手法，因此一盤棋進行時間最短在10分鐘以內決定勝負，最長甚至可達8小時以上。 因此若以過往人工智慧藉由電腦運算系統進行大量資料比對，透過如同一般破解密碼的暴力運算模式與職業棋手對奕的話，電腦端往往會陷入花費過多時間重複比對、計算可能棋路，反而無法與思維細膩、可因棋路走勢改變進攻方式的人腦抗衡，甚至在下完幾子之後可能就會被抓出棋路規則，導致無法在人腦快攻情況下反敗。 不過，Google所打造的人工智慧系統「AlphaGo」由於導入大量借助雲端運算資源，以及配合顯示卡等硬體作為輔助的深度學習 (deep learning)機制，因此不光僅只是透過現有資料進行錯誤比對，更透過類神經網絡系統進行包含「策略網絡 (Policynetwork)」與「價值網絡 (Valuenetwork)」分析比對，讓人工智慧系統能以接近人腦運作模式進行「思考」。 在這樣的機制設計之下，意味「AlphaGo」除了透過現有資料進行比對，更會藉由對奕期間所累積「經驗」持續學習成長，並且反諸用於棋盤網格進攻策略。 由於圍棋目前被認定為簡單卻能衍生相當複雜棋路的遊戲，在職業棋手對奕過程中多半會在腦海快速假想各種棋路走勢，同時思索各類進攻、防守方式，因此若人工智慧系統能在與職業棋手以旗鼓相當形式對奕，並且不是僅以單純資料比對運算，而是能像職業棋手同時構思虛、實兼具的進攻棋路，即使最終仍敗給人腦，依然顯示人工智慧技術相比過往明顯躍進，對於Google而言將成為重大發展里程碑。 而若「AlphaGo」一舉擊敗韓國圍棋九段棋手李世乭，其實也無須擔心未來人類生活是否可能將由人工智慧統治，或是代表人腦發展將無法超越電腦，畢竟人工智慧系統再強悍仍是人腦構思製作而成，在實際造成人類生活影響之前，設計者應該就要知道如何避免系統產生誤謬運算現象。 Google人工智慧系統「AlphaGo」與韓國圍棋九段棋手李世乭的世紀對決，預計在3月9日起，接連在3月10日、12日、13日與15日於韓國首爾四季飯店展開，並且將在每日中午12點進行總計5場對奕。 同時，這場世紀對決將在比賽期間透過DeepMind YouTube頻道進行直播，並且由圍棋九段棋手Michael Redmond、劉昌赫、宋泰坤等擔任賽局評論員。而先前以0:5敗陣「AlphaGo」的歐洲圍棋冠軍樊麾則將擔任此次對決裁判成員之一。 若李世乭最終勝出，將獨得100萬美元作為獎勵，而若Google人工智慧系統「AlphaGo」獲勝的話，則將由Google捐贈100萬美元獎金給予聯合國兒童基金會 (UNICEF)，以及STEM (科學、科技、工程與數學)教育機構與圍棋公益組織。 上一則：幾十年內 機器會比人類更聰明 (圖) 下一則：
[Back]