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（本報綜合報導）43歲的林先生是美國矽谷的科技新貴，因工作壓力大，身體免疫功能下降，某次生病高燒不退、頸部腫脹且呼吸困難，確診嚴重細菌感染卻治不好，多次檢驗後，才確定感染的是有抗藥性、「加強版」的金黃色葡萄球菌，比超難消滅的超級細菌更強悍。
最後一線抗生素 成功滅菌
越來越多有抗藥性的超級細菌對人類感染症影響越來越大，林口長庚醫院檢驗醫學科醫師王信堯指出，林先生感染的細菌名稱是「異質性萬古黴素抗藥性金黃色葡萄球菌（hVISA）」，對殺菌力強的抗生素「萬古黴素」有抗藥性，非常難消滅。長庚醫院最後替林先生使用最後一線強力抗生素治療，幸好成功消滅此超級細菌。
世界各國已發現不少種超級細菌，如具有抗藥特性的金黃色葡萄球菌、腸球菌、鮑曼不動桿菌等，其中金黃色葡萄球菌是最廣為人知的超級細菌，每年造成全世界數百萬人傷亡，在抗生素濫用的狀況下，抗藥能力一直增強，治療愈來愈不容易，萬古黴素通常已是治療抗藥性金黃色葡萄球菌的最後一線藥物，但世界上已經出現可以對抗萬古黴素毒殺的金黃色葡萄球菌。
王信堯說，這些抗藥能力明顯的超級細菌雖有機會被找到，但有些躲藏在一般不具抗藥能力的菌群中，其比例甚至低到10萬到100萬隻細菌中才有一隻存在，因此目前臨床實務上完全無法檢測到這些超級細菌。已有許多研究指出，超級細菌的盛行率已高達7.5%。
王信堯指出，以往感染症的病人到院後，由於無法即時偵測到體內的超級細菌，往往必須歷經多種藥物嘗試、治療失敗、嚴重併發症後，才有辦法證實超級細菌的存在，不但加重治療困難度，錯誤的用藥更增強其抗藥能力。
長庚藉AI 提高抗藥機制預測
林口長庚醫院表示，之前已引進並臨床使用質譜儀（MALDI-TOF），透過質譜儀廣泛用在微生物菌種的鑑定，這些大數據有可能提供微生物抗藥能力的線索，因此研究團隊跨領域合作，進一步使用人工智慧分析技術，成功的從質譜儀複雜的大數據中，解讀出超級細菌可能的抗藥機制。
長庚醫院表示，運用人工智慧開發出的「超級細菌預測模型」，預測抗藥性只需要使用質譜儀的資料即可，幾秒鐘內即可完成預測，正確率可達80%。
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